...高校人工智能大数据专业核心课程建设高峰论坛在太原理工大学...(高校人工智能实验室建设方案)

原标题：2019赋能高校人工智能大数据专业核心课程建设高峰论坛在太原理工大学成功举办并发布太理共识



山西晋中，晋商文化的摇篮。2019年6月22日，由全国高校人工智能与大数据创新联盟主办、太原理工大学承办的协同育人2019赋能高校人工智能大数据专业核心课程体系建设高峰论坛在山西晋中太原理工大学明向校区成功举办。来自全国各地多家高校及本校师生、企业管理人员与技术人员近200人出席了论坛。论坛紧紧围绕我国高校人工智能大数据专业核心课程体系建设、实验室平台建设及校企合作创新商业模式进行探讨。当前，我国高校人工智能大数据教育教学的重点，是要着力解决专业核心课程体系建设与标准化问题。会上，来自产、学、研、企各界代表纷纷就人工智能大数据专业核心课程标准化建设问题充分发表意见，交流思想，表达愿望，最终形成高校人工智能大数据专业核心课程建设“标准”(1.0版)，凝聚行业共识（简称：太理共识），为今后高校人工智能大数据专业核心课程体系建设提供了重要的参考依据。本次论坛是由联盟发起的人工智能大数据教育教学全国高校公益巡讲活动的重要论坛之一。



全体起立 唱国歌

论坛在激扬的国歌声中徐徐拉开帷幕。太原理工大学信息与计算机学院党委书记彭彦彬、太原科技大学计算机科学与技术学院党委书记陈立潮、全国高校人工智能与大数据创新联盟秘书长朱启明、太原理工大学信息与计算机学院副院长强彦、西安电子科技大学人工智能学院执行院长侯彪、上海工程技术大学电子电气工程学院院长方志军、佛山科学技术学院电子信息工程学院院长朱珍、重庆理工大学两江人工智能学院副院长张小川、重庆邮电大学计算机学院执行院长张清华、太原科技大学计算机科学与技术学院副院长潘理虎、中北大学人工智能专业建设负责人陈平、上海交通大学信息安全工程学院教授许华根、哈尔滨工程大学自动化学院教授莫宏伟、重庆邮电大学计算机学院教授刘群、复旦大学计算机科学与技术学院副教授赵卫东、黑龙江大学数据科学与技术学院副教授张彦俊、山西能源学院计算机与信息工程系主任邓越萍、太原理工大学外国语学院党委副书记梁颖萍、太原理工大学计算机系主任赵涓涓、忻州师范学院计算机系主任赵青杉、副主任曹建芳、山西财经大学教师郝剑龙、山西农业大学教师郝王丽、武佳杰、韩猛、山西中医药大学教师高凌、晋中学院教师董云云、何淑贤、邓曦辉、左金平、中北大学教师余本国、科大讯飞高教业务副总裁胡江院、科大讯飞山西区总经理余征、杭州睿数科技公司ceo吴仲毓、联通山西大数据总监张晓春、第四范式政府及区域总监高飞、山西软赢科技公司总经理刘宏伟、太原太工天宇教育科技公司总经理朱晓军、中科曙光区域经理李海峰等高校及企业嘉宾出席了本届论坛。



太原理工大学信息与计算机学院副院长强彦

论坛由太原理工大学信息与计算机学院副院长强彦主持，他首先向大家介绍了与会嘉宾和会议流程。活动紧紧围绕“赋能高校人工智能大数据专业核心课程体系建设”主题展开讨论，内容务实聚焦、针对性强。参会嘉宾结合高校人工智能大数据专业核心课程体系建设中的热点、难点、疑点问题展开讨论并提供了切实可行的解决方案，共同前瞻了人工智能大数据技术应用与发展趋势，为高校人工智能大数据专业核心课程体系建设提供了创新思路。



太原理工大学信息与计算机学院党委书记彭彦彬

太原理工大学信息与计算机学院党委书记彭彦彬发表了热情洋溢的致辞，他首先对远道而来的全国各地嘉宾和高校同仁表示热烈地欢迎。他强调，多年来，太原理工大学始终坚持以立德树人为根本任务，以学生为中心，育人渠道和途径更趋完善、更加优化。同时，学校科研优势和创新能力源源不断地转化为服务行业和区域发展的现实生产力，为国家经济建设和社会发展做出了突出贡献。太原理工大学信息与计算机学院将依托“双一流”建设工程，立足产业发展对信息技术新工科人才的需要，学院将积极学习国内相关高校人工智能教育方面的成功案例和学科建设经验，加速筹备推进人工智能方向的学科建设和人才培养，与学校相关学科联合推进已有信息技术类专业的升级和多学科交叉复合专业的建设，加快信息技术领域的新工科建设，推动校企合作办学、协同育人，为太原理工大学“双一流”建设做出贡献。通过本次活动，将进一步了解人工智能产业的前沿技术及应用成果，借鉴兄弟高校人工智能大数据课程体系建设及实验室建设经验等，对推进优质教育资源共享，扩展学术视野，加强校企合作及创新能力培养等具有重要现实意义。



全国高校人工智能与大数据创新联盟秘书长朱启明

全国高校人工智能与大数据创新联盟秘书长朱启明在致辞中认为，当前，我国高校人工智能大数据专业教育教学的重点，是要着力解决专业核心课程体系建设与标准化问题。各个高校在严重缺少师资的情况下，匆匆“拿来或复制”其他高校的人工智能大数据教学大纲或课程体系，严重影响了专业人才的培养质量。从全球来看，人工智能大数据人才短缺是一个普遍现象，我国高校如何培养高质量人工智能大数据专业人才？关键在于课程设计、教学内容和教学方案。人工智能大数据作为一个复合型、交叉型学科，短期内，很难形成目标明确的专业核心课程体系建设“标准”。课程标准需要详细规定和说明人工智能大数据专业学科的课程性质、课程目标、课程分类、学时分配、教学目标等具体实施意见和办法。课程标准与教学大纲相比，内容更为复杂细致，是一个系统工程，对学生学习效果具有直接影响。今后，联盟将呼吁教育主管部门及社会机构、企业、高校共同推动“课程标准”的制定，为高校人工智能大数据专业教育教学赋能。



西安电子科技大学人工智能学院执行院长侯彪

西安电子科技大学人工智能学院执行院长侯彪发表了《人工智能人才培养和科技创新的新模式》主题报告，他谈到，西安电子科技大学在人工智能领域有近三十年的积淀，1990年成立了国内第一个神经网络研究中心，2017年11月成立了人工智能学院。经过多年的探索和实践，西安电子科技大学突出三条主线，形成了人工智能人才培养和科技创新的新模式。一、注重链式思维，构建“国际化+西电特色”的本硕博一体化培养体系；二、拓展载体建设，厚植产学研协同化人才培养基础；三、突出研教融合，打造高精尖专业化科技创新团队。西安电子科技大学人工智能学院将依托电子信息技术与计算机的学科优势，进一步确立“智能感知用”的专业特色，在人才培养中注重多学科交叉，将理论知识与实践完全融合、科技前沿与教学完全融合，培养适于“人工智能+”时代的创新人才。



上海工程技术大学电子电气工程学院院长方志军

上海工程技术大学电子电气工程学院院长方志军发表了《数据科学与大数据技术专业新工科建设从理念到实践》主题报告，他谈到，上海工程技术大学是新工科建设全国地方高校组的牵头单位之一，也是全国最早开设数据科学与大数据技术专业的高校之一。学校坚持依托现代产业办学，服务经济社会发展的办学宗旨，坚持现代化工程应用型特色大学的办学定位，以现代产业发展需求为导向，学科群、专业群对接产业链和技术链，以产学研战略联盟为平台，构筑了具有上海工程技术大学特色的“一年三学期，工学交替”的产学合作教育模式。学校与行业、企业协同办学、协同育人、协同创新的“三协同”模式，成为以实践能力和创新能力培养为核心的优秀工程师和工程服务人才的摇篮。数据科学与大数据技术专业也是应产业而生，与行业企业协同办学，依据相关专业工程认证的要求及国家专业建设标准，围绕新工科建设的核心内容即新理念、新结构、新模式、新质量、新体系，积极实践，进一步探索新工科教育教学与人才培养的新范式。



科大讯飞高教业务副总裁胡江院发表了《 产教融合型人工智能学院探索与实践》主题报告，他认为，当前我国ai人才缺口将达500万，产教融合迫在眉睫。科大讯飞针对ai市场人才缺口进行了创新实践并提供解决方案，科大讯飞ai-lab推动从“平台建设—人才培养—产业发展”的联动闭环，从产、学、研三个方面需求出发，结合人工智能体验和展示诉求，将科大讯飞核心技术转化为ai实验资源，助力高校教育改革。科大讯飞与安徽信息工程学院的产教融合，探索出一条适合中国国情、本地需求、学校实际的应用型大学建设之路。学校建设初期，科大讯飞 助校园基础建设，并为教学、科研工作的开展搭建了较好的硬件环境。同时，学校利用科大讯飞ai-lab成熟的技术支持，在学校各级各类教学、管理中应用了诸多讯飞的智能产品。人工智能在教育领域的应用正在快速落地，在课堂教学、考试测评、教学管理等多个教学环节都出现了智能化探索案例，未来也将对人才培养模式和教育方法带来深层次变革。



复旦大学计算机学院副教授赵卫东

复旦大学计算机学院副教授赵卫东发表了《面向实践的人工智能课程建设》主题报告，他认为，在新一轮信息科技飞速发展的时代，传统的人才培养方式难以满足企业的需求。因此针对企业实际人才需求的挑战，进行有工程实践能力的师资培养和实践教学改革至关重要。他重点分析了传统机器学习在教学中存在的困境，面向新工科的新要求，讨论具有实践经验的师资成长之路以及项目沉浸式的教学方式改革方法等。



重庆理工大学两江人工智能学院副院长张小川

重庆理工大学两江人工智能学院副院长张小川发表了《能力转移视角下人工智能新工科实践教学体系探索》主题报告，他认为，近年来，全国高校迎来人工智能大数据专业新办热潮，但如何建设这些专业，产教如何融合、产学研用如何有机结合等问题尚未达成共识，如何为学生搭建实践能力培养平台？如何构建相应课程体系？都是摆在全国高校同行面前的难题。他以重庆理工大学两江人工智能学院为例，重点分析学生实践教学构成要素，探究实践教学资源建设途径，提出课内外产教融合的实践能力转移模式，建立人工智能大数据等专业课程体系，分享产教融合实践育人案例等。



杭州睿数科技公司ceo吴仲毓

杭州睿数科技公司ceo吴仲毓发表了《数据科学简介与人才建设实践分享》主题报告，他重点谈了三个方面，一是，数据科学简介及方法论；二是，全球人工智能及大数据案例剖析；三是，高校大数据及人工智能专业课程体系建设经验分享。他认为，数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解，他通过详细的案例剖析用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。最后强调，海豚大数据人工智能实验室将为高校提供“一站式”大数据及人工智能实训与科研平台服务。



圆桌讨论环节，嘉宾们就高校智能科学与数据科学（本科）专业核心课程体系建设目前存在的问题、应对措施与标准建设展开了讨论。



太原理工大学计算机系主任赵涓涓

圆桌论坛由太原理工大学计算机系主任赵涓涓教授主持。她分别向大家介绍了参与讨论的嘉宾，并向他们提出了有关智能科学与数据科学的专业核心课程建设及人才培养方案的相关问题。



太原科技大学计算机科学与技术学院书记陈立潮

太原科技大学计算机科学与技术学院书记陈立潮谈到，以机器学习和深度学习为代表的人工智能，正处于创新的引爆点。本次论坛聚焦人工智能与大数据专业核心课程体系建设与标准化主题，是个热点话题，高校十分关注。我院已经申报智能科学与技术本科专业，正在研究制定专业核心课程教学体系，那么如何更高质量地培养人工智能专业人才？关键在于顶层的课程体系设计。另外，进入5g时代，人工智能将进一步赋能高校教育事业。全国高校人工智能与大数据创新联盟作为社会公益组织，联合产、学、研各界力量积极推动人工智能大数据专业核心课程体系建设，为高校办了一件实事。



佛山科学技术学院电子信息工程学院院长朱珍

佛山科学技术学院电子信息工程学院院长朱珍谈到，我院于2018年已经成功申报智能科学与技术本科专业。事实上，在这之前，我院已经开始了人工智能方向的人才培养计划。从2016届学生中筛选60名学生、从2017届学生中筛选30名学生进行人工智能专业人才培养，到了2020年，我院就有第一批人工智能方向的应届毕业生。目前人工智能专业还不是一级学科，相关教学课程被归到计算机大类中。在高校人工智能人才培养计划中，专业基础课不能丢掉。同时，在人工智能大数据课程体系设计中，我们还要更多地照顾到一部分考研学生的学习内容。



重庆邮电大学计算机学院执行院长张清华

重庆邮电大学计算机学院执行院长张清华谈到，我院对人工智能人才培养非常重视，开办智能科学与技术专业不是偶然，而是必然。重庆市政府高度重视人工智能产业发展，重庆智博会，吸引了来自全国各地大数据、智能化、绿色环保、物联网等企业签约入驻重庆。作为高校，我们将为政府战略和经济发展提供人才保障。人工智能大数据专业核心课程体系建设涉及到人才培养质量，我院也在不断开发精品课程，不断加强与企业合作，为人工智能专业核心课程建设赋能。



哈尔滨工程大学自动化学院教授莫宏伟

哈尔滨工程大学自动化学院教授莫宏伟谈到，本人一直在从事本、硕、博人工智能方向教学与科研工作。人工智能专业核心课程体系建设是一个长期过程，需要结合本校专业特色优势，结合实际，合理设计教学内容，分配教学课时，开展教学实验等。2018年，哈尔滨工程大学新增“海洋机器人”“机器人工程”两个专业。其中，“海洋机器人”专业是全国首个也是全国唯一的海洋机器人本科专业。从专业课学习角度来看，海洋机器人是一门将水动力分析、控制技术、传感器技术、人工智能、计算机仿真等高科技手段综合运用于海洋领域的新兴交叉学科，主要研究智能水下机器人、遥控水下机器人、水面无人艇等海中无人平台的应用技术。此次，“海洋机器人”本科专业的开设，依托哈工程船舶工程学院水下机器人技术国家级重点实验室来开展教学与人才培养。



重庆邮电大学计算机学院教授刘群

重庆邮电大学计算机学院教授刘群谈到，本人一直负责人工智能一线教学工作，从人工智能方向的毕业生就业情况来看，我院学生就业率达到100%。我院人工智能专业核心课程体系设计及专业人才培养方案经过了3～4次修改，仍在不断完善,具体课程设置包括认知科学、机器人工程、数据挖掘基础、大数据分析与处理、微视频课程等等。



杭州睿数科技公司ceo吴仲毓

杭州睿数科技公司ceo吴仲毓认为，当前，高校人工智能与大数据专业教育教学面临三缺问题，一缺师资；二缺教材；三缺实践。海豚大数据与人工智能实验室可以提供一站式解决方案，为高校课程体系建设及实践教学提供支撑。



太原理工大学信息与计算机学院副院长强彦

太原理工大学信息与计算机学院副院长强彦谈到，我院正在积极申请人工智能专业，开展人工智能本科教学，前期学院准备投入200万元采购人工智能教学解决方案及教学服务平台。目前，人工智能专业内部申办竞争激烈，除了我们计算机学院要申办，我校内其他学院也要申办。未来，人工智能专业在招生就业等方面，被无限看好，这是趋势。今天，关于人工智能大数据专业核心课程体系建设主题研讨会，我认为开得很及时，很到位，一套科学的课程体系设计方案是提升人才培养质量的关键。



黑龙江大学数据科学与技术学院副教授张彦俊

黑龙江大学数据科学与技术学院副教授张彦俊谈到，一个学院的专业核心课程体系建设与学院背景、学校背景相关连。黑龙江大学作为中国最早设立俄语学科专业、最早形成系统俄语人才培养体系的大学，被公认为 “全国俄语人才培养摇篮”。我院前身为黑龙江大学信息科学与技术学院，国家杰出青年科学基金获得者李建中教授担任该

学院的名誉院长。我院数据科学专业核心课程体系建设前后开了10几次内部论证会，专业核心课程建设偏重数学、统计学方向，专业课程内容设軒要兼顾到一部分考研学生。数据科学与技术学院是黑龙江大学优化学科专业布局、提高人才培育质量和科研整体实力的重要举措。另外，黑龙江大学目前拥有全国最大的俄语语料数据库，将为今后俄语机器翻译提供宝贵资源。







会议互动环节

会议进行到最后是提问互动环节。太原科技大学、忻州师范学院、山西农业大学、科大讯飞等高校老师和企业代表纷纷向台上嘉宾提问，就人工智能大数据专业建设、场景应用、专业核心课程建设等热门话题进行了对话与交流，问题不断，气氛活跃。由于时间关系，有些问题还没有来得及展开解答就被终断，大家意犹未尽，共同期待在下次会议上继续交流，本次会议在一片热烈的讨论声中徐徐落下帷幕。



部分嘉宾合影











版权声明：转载文章和图片均来自公开网络，推送文章除非无法确认，我们都会注明作者和来源。如果出处有误或侵犯到原作者权益，请与我们联系删除或授权事宜



全国高校人工智能与大数据创新联盟积极组织材料、牵头编制了《全国重点高校发展规划与信息化建设报告》（2016～2020）（简称：报告）



《赋能实验室》汇编出炉！首批推介18家企业解决方案助力高校，33位专家麻辣点评。欢迎咨询（微信13651193492）

10.人工智能趋势必将到来，选专业，请关注这几所大学返回搜狐，查看更多


责任编辑：